非甾体抗炎药或更容易缓解抑郁症

一项最新数据分析显示，非甾体阿司匹林（NSAIDs）或有助于消除抑郁症症椭圆形。这项meta分析的结果显示共同用于NSAIDs可优化阿司匹林功用病患的，且不减低不良反应的后果。尤其是，共同塞来昔布（celecoxib）共同病患对阿司匹林、缓解及这样的话或许会的优化效果十分明显。

该数据分析所写芬兰哥德堡大学医院的Ole Kohler博士曾说，“我们的推断抗炎病患，尤其是塞来昔布可优化抑郁症症椭圆形，且不减低不良反应的后果。”该数据分析在线发表于10月15日的JAMA 心理学家新闻周刊。

需要RCT数据分析

“引人入胜”的证据表明抑郁症症和呼吸道之间不存在连续性。然而，科学界提到，多项数据分析针对阿司匹林功用应该具抗抑郁症效果进行了探讨，但结果不一定一致。

为进一步数据分析，他们进行了一项系统近期及meta分析，共纳入了14项系统性的随机治疗法比对数据分析，这些数据分析在6262名抑郁症病患之前评量了阿司匹林功用的抗抑郁症及不良反应。

汇总数据显示，与治疗法相比较，阿司匹林功用消除抑郁症症椭圆形，基准外数差（SMD）为-0.34。对于临床抑郁症病患（SMD, −0.54）及不存在抑郁症症椭圆形的病患（SMD, −0.27）而言，外不存在显著的抗抑郁症；而在症椭圆形缓解（OR 2.73）及病患这样的话（OR 2.41）方面，该分析同样支持阿司匹林功用优于治疗法。

与治疗法相比较，塞来昔布共同病患获益只不过最小（SMD -0.82）。该病患法可同时优化缓解赴援（OR, 7.89）及这样的话赴援（OR, 6.59）。

科学界提到，有一些针对STAT酶抑制剂的数据分析，但都未提供此类药功用在抗抑郁症方面优于治疗法的证据。在此之前，NSAIDs和STAT酶抑制剂外不升高副作用的后果，尽管不是所有的数据分析都报道了不良反应。

科学界同时提到，几乎数据分析样本量外大得多，数据分析间隔时间也较短，几乎通过观察到振荡值大得多或之前等，且有极低的异质性。数据分析或许有“极低的偏倚后果”，“或许夸大治果”。然而，上述结果“针对阿司匹林在抗抑郁症病患之前的技术的发展提供了概念验证性证据。”

科学界曾说，“我们的发现强调了一种需要，即寻找或许从抗炎病患之前收益更多的病患亚组，如呼吸道标志功用升高或躯体疾病共病者。包括塞来昔布在内的特定药功用在抗抑郁症病患之前颇具潜力，应在高质量的随机临床数据分析之前进一步证实。此类数据分析应谨慎报告不良反应，同时纳入长期随访。”

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总编辑： 刘卓